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【YKK拉鏈行業(yè)新聞】

當你還在猶豫是否要親近人工智能時，一些領先企業(yè)已經(jīng)將其滲入生產(chǎn)、研發(fā)、營銷等各個環(huán)節(jié)。接受埃森哲近期調研的全球1500家公司中，有9%公司因布置人工智能，獲得了高于其競爭對手2倍到6倍的回報。

這項調查，由埃森哲首席技術和創(chuàng)新官保羅·多爾蒂 PaulR.Daugherti和埃森哲信息技術和商業(yè)研究董事總經(jīng)理詹姆斯·威爾遜(H.JameWilson發(fā)起。發(fā)現(xiàn)，大部分企業(yè)在革新中之所以看不到效果，因為員工受限于糟糕工具和低效率流程，不能釋放出自己的潛力。而如果能讓人類和智能機器協(xié)同工作，企業(yè)就可以將員工從繁瑣、無奈中解脫出來。

放眼全球，一些自動化水平最高的場所，正在經(jīng)歷一場對“人力”重新定義—囊括了從裝配線工人，維護專家，再到機器人工程師和運營經(jīng)理等形形色色的角色。

GE公司將傳感器連接到渦輪機，來監(jiān)測渦輪機的物理變化，這些信息可以協(xié)助工程師更好地改善產(chǎn)品的運行條件。

日立公司正在使用人工智能來分析工人的慣例行為，將實時數(shù)據(jù)傳輸給機器人，福州ykk拉鏈再由這些機器人直接向員工傳達指示，以動態(tài)改進工作目標。

舊金山的一家大數(shù)據(jù)分析公司SightMachin正在利用機器學習分析功能，協(xié)助客戶將工廠車間的停機時間減少了50%讓其凈收益同步增長了25%這項技術不只提高了工廠效率，還額外讓工程師和維護人員節(jié)省了更多時間，來處理其它更有價值的任務。

整個制造業(yè)和工業(yè)環(huán)境，都可以利用人工智能釋放員工的潛能。而對于研發(fā)人員來說，更能如釋重負，因為根據(jù)埃森哲的調研，喜歡發(fā)現(xiàn)和提問，卻對枯燥地重復實驗和收集數(shù)據(jù)感到為難。人工智能的參與，能讓研發(fā)部門在幾個月內就完成之前需要花費數(shù)年的研究。

耐克公司最近想為短跑運動員制造出更好的釘鞋。如果想?yún)f(xié)助短跑運動員獲得觸發(fā)力，就得增加釘鞋的資料硬度，但是較重的資料會拖累運動員的速度。依照慣例的人類設計師思路，會從現(xiàn)有的鞋子開始迭代，依據(jù)市場反應每年進行改進。

但在算法設計軟件的協(xié)助下，耐克通過3D技術打印出了各種設計原型，并對其進行測試，最終在短時間內制作出了一款可以為短跑運動員縮短1/10秒時間的鞋子，而這1/10秒正是之前短跑賽道上第一名和第四名選手之間的差異。

當產(chǎn)品推向市場后，企業(yè)還可以借用人工智能的力量，進一步將觸手伸向市場。

可口可樂公司運營著1600萬個冷藏柜，以冷藏其在全球零售店銷售的軟飲料，廈門ykk拉鏈這需要數(shù)千名員工進行實地管理?？煽诳蓸饭臼褂昧艘粋€融合了計算機視覺、深度學習和自然語言處置技術的應用順序Einstein員工只需要用手機拍一張冷藏柜的照片，Einstein就可以自動識別并計算出冷藏柜中有多少瓶可口可樂，從而協(xié)助員工補貨。

此外，這套應用順序還可以利用客戶關系管理數(shù)據(jù)和其他信息(包括天氣預報、促銷優(yōu)惠、庫存水平和歷史數(shù)據(jù))以此預測和建議如何發(fā)放補貨訂單，以應對季節(jié)性動搖等不確定因素。

時裝公司RalphLauren拉爾夫·勞倫)也不甘落后，為自己的局部試衣間配備了一面智能穿衣鏡，通過RFID無線射頻識別)技術來識別購物者帶進試衣間的衣物。這面鏡子能夠顯示衣物的詳細信息—比如供選擇的尺寸和顏色，如果顧客授意，就自動下達指令讓銷售人員將其送至試衣間。此外，還可以改變照明環(huán)境，塑造出日落、聚會等場景，協(xié)助購物者做出購買決策。

當然，智能鏡子也會收集客戶的相關數(shù)據(jù)—試衣間停留的時長、購買與試用的數(shù)量比例等，RalphLauren可以利用它進行綜合分析，優(yōu)化店鋪的具體布局。

除了慣例的研發(fā)、銷售環(huán)節(jié)，每家公司都有大量的后臺活動，人工智能的引入，可以協(xié)助它減輕重復性、低可見性任務的負擔，使員工專注于高價值的任務。

維珍鐵路公司現(xiàn)在收到投訴時可以自動回復。如果人工智能對于某項投訴無法確定處置方案，就會將其交由人類工作人員審核。以往該公司只接受網(wǎng)站投訴，而現(xiàn)在能處置來自電子郵件、傳真、郵寄郵件和社交媒體等各個渠道的咨詢。通過此舉，維珍鐵路公司的投訴部門減少了85%人工工作量，客戶通信量增加了20%

如果運用得當，人工智能還能成為企業(yè)職能部門的把關人”對“罪行累累”企業(yè)流程進行升級。

聯(lián)合利華公司將其運用到招聘流程中。職位申請者需要通過電腦或智能手機錄制并提交一份面試視頻。該視頻當中， 大連ykk拉鏈被要求需要回答一組特定問題，人工智能應用順序會對用詞、身體語言、語氣進行分析、篩選。只有最優(yōu)秀的候選人才，會被請入公司辦公室，由招聘決策人員做最終評估。

新系統(tǒng)投入使用后的90天內，聯(lián)合利華的求職申請量就比前一年同期增長了一倍，招到新員工的平均時間從4個月縮短到4周，招聘人員用于審查求職申請的時間也減少了75%該公司還發(fā)現(xiàn)，新系統(tǒng)協(xié)助公司組建了迄今為止最為多樣化的員工隊伍。

無論是工廠生產(chǎn)、研發(fā)工作，還是市場活動、后臺管理，人工智能都在協(xié)助企業(yè)做同一件事：解決煩冗的問題，讓員工繞過苦差事，把更多的時間用于構思新創(chuàng)意，更快地將更多優(yōu)質產(chǎn)品推向市場。

縱觀商界歷史，企業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了兩次轉型浪潮。亨利·福特開創(chuàng)了規(guī)范化流程，青島ykk拉鏈引領了第一次企業(yè)轉型浪潮;自動化流程帶動第二次浪潮，并于20世紀90年代達到頂峰。多爾蒂和威爾遜在其新書《機器與人》中提出，以“自適應流程”為標志的第三次企業(yè)轉型浪潮正在興起，此過程中，機器和人類的活動之間會產(chǎn)生一個“缺失的中間地帶”企業(yè)如果能讓人和機器密切協(xié)作，就可以實現(xiàn)業(yè)務的跨越式增長。